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趣店強(qiáng)技術(shù)實(shí)力：豐富的數(shù)據(jù)體量，多維度評(píng)估模型保障

2019/8/27 10:57:45      企業(yè)供稿

金融科技賽道上，科技能力自然是企業(yè)的重要?dú)⑹诛怠?duì)類似趣店這樣的金融科技公司來(lái)說(shuō)，對(duì)用戶的識(shí)別、判斷和篩選就尤為重要。

趣店對(duì)技術(shù)能力十分重視，技術(shù)團(tuán)隊(duì)的成員都是行業(yè)的佼佼者，很多來(lái)自BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司。如今，趣店已經(jīng)建立起一套大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多維度綜合評(píng)估模型，為金融機(jī)構(gòu)輸出全流程的用戶識(shí)別能力，包括用戶信審評(píng)估、反欺詐等。

用戶注冊(cè)后，經(jīng)過這一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)審核，系統(tǒng)馬上就能快速識(shí)別出這個(gè)是不是要去服務(wù)的用戶？這是高風(fēng)險(xiǎn)用戶，還是低風(fēng)險(xiǎn)用戶？是否超出趣店小額的服務(wù)規(guī)則？

而這些，得益于過去5年間趣店積累的豐富的數(shù)據(jù)體量。累計(jì)交易額超過2200億人民幣，交易筆數(shù)超過1.95億筆，使得趣店真正擁有了別人無(wú)法比擬的實(shí)操大數(shù)據(jù)體系。憑借覆蓋的6000多個(gè)數(shù)據(jù)變量、800多個(gè)決策樹的算法矩陣，和每天超過100TB的超強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力，以及全自動(dòng)無(wú)人工審核系統(tǒng)毫秒級(jí)的響應(yīng)速度，趣店的技術(shù)能力可謂行業(yè)領(lǐng)先。

截至2019年二季度，趣店注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)到7600萬(wàn)，授信用戶數(shù)達(dá)到3300萬(wàn)，其中，累計(jì)借款用戶超1830萬(wàn)，正在服務(wù)中的用戶從上一季度的540萬(wàn)增長(zhǎng)至610萬(wàn)。

從用戶規(guī)模上來(lái)看，在一眾上市的金融科技公司中，趣店可以說(shuō)是領(lǐng)先同行。這些年積累的海量數(shù)據(jù)，以及基于這些數(shù)據(jù)淬煉出的技術(shù)能力，是趣店能夠擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)高增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。

2018年三季度，趣店推出了開放平臺(tái)業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)和技術(shù)能力連接流量方和持牌金融機(jī)構(gòu)，匹配資產(chǎn)和資金，完成交易撮合。趣店業(yè)務(wù)也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)門o B與To C業(yè)務(wù)兼具，這對(duì)趣店的技術(shù)能力提出了更高的要求。

除了用戶畫像技術(shù)，趣店還需要研發(fā)出為流量場(chǎng)景平臺(tái)“嫁接”金融服務(wù)、連接流量場(chǎng)景平臺(tái)與持牌金融機(jī)構(gòu)所需要的配套系統(tǒng)，如交易清算系統(tǒng)、資金匹配系統(tǒng)等。

實(shí)際上，一個(gè)具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的金融科技平臺(tái)，要吸引眾多持牌金融機(jī)構(gòu)的合作，并不容易，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)控制是所有持牌金融機(jī)構(gòu)的第一要義。因此，在技術(shù)設(shè)計(jì)上，趣店會(huì)做各種模型預(yù)測(cè)和監(jiān)控，確保時(shí)刻把業(yè)務(wù)安全性放在第一位。

趣店在技術(shù)方面的探索，始終沒有停下腳步。2019年5月，趣店與中國(guó)民生銀行簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同建立金融科技實(shí)驗(yàn)室，開展金融科技創(chuàng)新，在大數(shù)據(jù)分析、用戶識(shí)別、人工智能技術(shù)等多領(lǐng)域深入合作；在此之前，趣店還與廈門大學(xué)展開戰(zhàn)略合作，共建金融科技實(shí)驗(yàn)室，開展一系列人工智能和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面的深度合作。